확률 변수 [데이터 사이언스 in Python #1]
확률과 통계는 데이터 사이언스의 기본 토대입니다. 나아가, 머신 러닝 그리고 인공지능의 바탕이 되는 원리들도 다른 게 아닌 통계학과 선형대수 이론들이죠. 언젠가 데이터를 다루거나 데이터 사이언스 분야의 논문들을 읽어야 할 때, 수 없이 많은 통계 기초 지식들이 요구될 것입니다. 앞으로 제가 작성하려고 하는 [데이터 사이언스 in Python] 포스트는 기초적인 확률/통계 개념 정리 노트와 이를 코드 상에서 시각화하고 테스트해볼 수 있는 Python 튜토리얼들이 수록될 예정입니다. Data Scientist 또는 유관 전공자를 희망하는 분들에게 많은 도움이 될 수 있도록, 저 역시 열심히 공부하고 배운 내용을 공유해보겠습니다. 1. 확률 변수(Random Variable) 확률을 따지는 목적은 불확실성, ..